¶ モジュールのインポート
インポートする際に"as"というキーワードを使い、インポートしたモジュールに別名をつけることができる。
import モジュール名 as 別名
モジュール名が長い場合はasを使って短い名前を付けることでコードが見やすく入力もしやすくなる。
import numpy as np
¶ 乱数で一次元データを作成する
使用するライブラリはnumpy。
import numpy as np
x軸が256個の乱数データを作成。y軸は-100から100の範囲。
x = np.arange(256)
y = np.random.randint(100, size = 256)
¶ グラフを描画する。
使用するライブラリはmatplotlib。
import matplotlib.pyplot as mp
ticks_x = 64 #x軸目盛用のステップ幅
mp.plot(x, y) #データをプロット
mp.axis([0, 256, -100, 100]) #X軸、y軸の表示範囲を設定
mp.xticks(np.arange(0, len(x), ticks_x), x[::ticks_x]) #x軸に目盛りを振る（変数指定）
mp.yticks([dg for dg in np.arange(-100,100,25)]) #y軸に目盛りを振る（値指定）
mp.grid(True) #目盛りに合わせてマス目を引く
mp.show() #表示
¶ 最終的なソースコード
#ライブラリインポート
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
#データ生成
x = np.arange(256)
y = np.random.randint(-100,100, size = 256)
#グラフ用変数設定
ticks_x = 64 #x軸目盛用のステップ幅
#グラフ作成
mp.plot(x, y) #データをプロット
mp.axis([0, 256, -100, 100]) #X軸、y軸の表示範囲を設定
mp.xticks(np.arange(0, len(x), ticks_x), x[::ticks_x]) #x軸に目盛りを振る
mp.yticks(np.arange(-100,100,25)) #y軸に目盛りを振る
mp.grid(True) #目盛りに合わせてマス目を引く
#グラフ描画
mp.show() #グラフ表示
¶ 実行結果
